Bantuan langsung tunai (BLT) merupakan program pemerintah dimana bantuan akan
diberikan langsung kepada masyarakat kurang mampu sehingga membantu
masyarakat untuk memenuhi biaya hidupnya. Proses penilaian diserahkan kepada
ketua RT setempat yang bersifat subyektif dan akan diseleksi lagi oleh tim
dikecamatan. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan suatu kerancuan dan
ketidaktepatan dalam penentuannya. Sehingga BLT tidak sampai kepada masyarakat
kurang mampu yang benar-benar membutuhkan. Pada kasus penentuan calon
penerima BLT ini diterapkan algoritma Fuzzy C-Means untuk pengelompokan, dan
metode TOPSIS untuk perangkingan. Oleh karena itu metode yang akan diterapkan
dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means (FCM) dan Technique for Order
Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Penelitian
kuantitatif adalah definisi, pengukuran data kuantitatif dan statistik objektif
melalui perhitungan ilmiah berasal dari sampel orang-orang atau penduduk yang
diminta menjawab atas sejumlah pertanyaan tentang survei untuk menentukan
frekuensi dan persentase tanggapan mereka.
Hasil penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon
Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) ini bersifat dinamis dimana pengguna
dapat melakukan penambahan atau pengurangan variabel/kriteria, inisialisasi
jumlah kluster, bobot/pangkat, maksimum iterasi, dan nilai minimum error yang
diharapkan (nilai positif yang sangat kecil).
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kecamatan, Fuzzy C-Means (FCM) ,
TOPSIS.