Keakuratan perhitungan jumlah pemakaian alat kontrasepsi sangat berdampak
sangat baik dalam hal perhitungan stok ataupun logistic kedepan. Dengan
menerapkan metode perhitungan Data Mining Clustering menggunakan algoritma
K-Means hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan data peserta yang
aktif di Puskesmas Karya Wanita Rumbai Pesisir. Data dikumpulkan melalui
observasi dan interview pada bagian Poli KB. Dengan melihat berdasarkan umur,
jumlah anak, berat badan dan jenis metode KB (Alat Kontrasepsi) yang digunakan
peserta, maka akan dapat diprediksi jenis alat kontrasepsi apa yang paling banyak
digunakan dengan peserta dengan umur rata-rata dan dengan jumlah anak serta
berat badan rata-rata.
Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-Means