Toko Makmur merupakan usaha sembako yang menyediakan dan menjual berbagai macam kebutuhan pokok yang pasti dibutuhkan masyarakat setiap harinya secara rutin. Toko belum pernah memanfaatkan Algoritma Apriori terhadap transaksi penjualan yang dimilikinya. Maka data transaksi tersebut akan diolah
menggunakan Algoritma Apriori untuk mendapatkan sebuah informasi baru yang penting bagi strategi bisnis toko. Algoritma Apriori adalah metode pencarian frequent itemset serta mendapatkan aturan asosiasi untuk mengetahui pola antar item satu dengan item lainnya menggunakan nilai Support dan nilai Confidance tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori sangan efektif
dalam mengolah data transaksi dan didasari pengujian menggunakan tools Rapidminer 9.10. sehingga proses perhitungan yang dilakukan sama atau tidak berbeda. Diperoleh hasil dari 506 transaksi yang diolah, yang memenuhi minimal support 15% dan minimal confidance 45% terbentuk 3 aturan Asosiasi yaitu jika konsumen membeli On Bold maka akan membeli Sampoerna Mild 16 dengan nilai
support 23,91% dan nilai confidance 67,22%. Jika membeli Sampoerna Hijau 12 maka membeli On Bold dengan nilai support 18,6% dan nilai confidance 48,78%.
Jika membeli Sampoerna Mild 16 maka membeli Sampoerna Hijau 12 dengan nilaisupport 22,92% dan nilai confidance 48,15%.