Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu tanaman serealia yang penting,
berfungsi sebagai bahan pangan pokok ketiga di dunia setelah padi dan gandum,
terutama karena kandungan karbohidratnya. Namun, produksi jagung seringkali
terhambat oleh berbagai penyakit yang menyerang daun tanaman. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi kesehatan daun jagung, apakah sehat
atau terinfeksi penyakit, dengan memanfaatkan model Convolutional Neural
Network (CNN). Pelatihan model CNN dilakukan menggunakan Google Colab
dengan parameter pelatihan meliputi 40 epoch, ukuran batch 32, dan resolusi
gambar 150x150 piksel. Dari hasil pelatihan, model menunjukkan kinerja yang
sangat baik. Pengujian dilakukan menggunakan 41 gambar, menghasilkan akurasi
sebesar 94,2% dengan nilai loss 16,2% untuk set validasi. Sementara itu, akurasi
untuk set pelatihan mencapai 92,72% dengan nilai loss 21%. Hasil ini
menunjukkan bahwa model CNN yang diimplementasikan memiliki kemampuan
yang efektif dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan daun jagung.