Algoritma naïve bayes merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan
untuk menemukan pola -pola yang baru dalam data dengan menyaring data-data
yang berasal dari kata yang telah ada pada masa-masa sebelumnya.Puskesmas
Umbansari merupakan suatu layanan Kesehatan masyarakat yang menangani
beragam jenis penyakit setiap hari salah satunya adalah penyakit Tuberculosis(TBC
Studi ini menginvestigasi efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi
diagnosis penyakit TBC menggunakan dataset yang terdiri dari 250 data pasien
dengan 9 variabel klinis yang relevan. Metode ini megaplikasikan pengklasifikasi
probabilistik sederhana, memanfaatkan asumsi bahwa semua atribut independen
dan tidak saling terkait terhadap nilai kelas yang diberikan. Dengan akurasi
mencapai 93.10% pada data uji, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve
Bayes dapat digunakan secara efektif dalam mendukung proses diagnosa TBC di
Puskesmas Umbansari, memberikan prediksi yang akurat dan dapat dipercaya
berdasarkan informasi klinis yang tersedia.