Pertumbuhan teknologi digital dalam bidang kesehatan telah mendorong
munculnya berbagai aplikasi layanan kesehatan, salah satunya adalah Halodoc.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna terhadap
aplikasi Halodoc melalui ulasan yang ditinggalkan di Google Play Store. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, dengan tahapan meliputi
pengumpulan data, preprocessing (case folding, cleansing, tokenizing, stopword
removal, stemming), pembobotan menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen.
Penelitian ini menggunakan 350 data ulasan sebagai dataset. Hasil evaluasi
menunjukkan bahwa model klasifikasi sentimen berbasis Naïve Bayes berhasil
mencapai akurasi sebesar 84%, dengan mayoritas sentimen pengguna bersifat positif.
Temuan ini memberikan gambaran bahwa aplikasi Halodoc secara umum diterima baik
oleh penggunanya, namun tetap perlu peningkatan pada beberapa aspek layanan.