Lewati ke konten utama
JOURNAL ARTICLE

Jurnal Institusi

Analisis Sentimen Pada Kuesioner Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa (EDOM) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Dengan Metode Naïve Bayes Classifier

Kuesioner Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa (EDOM) merupakan instrumen penting bagi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning untuk mengukur kualitas pengajaran dan meningkatkan proses akademik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada data kuesioner EDOM di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Proses meliputi tahap praproses teks (tokenisasi, penghapusan stopword, stemming), ekstraksi fitur, dan klasifikasi sentimen menjadi kategori positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan dominasi komentar positif di seluruh program studi, yaitu Sistem Informasi (74,5%), Teknik Informatika (74,3%), dan Bisnis Digital (85,6%). Temuan ini mengindikasikan persepsi positif mahasiswa terhadap kinerja dosen. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran objektif mengenai persepsi mahasiswa serta masukan bagi fakultas dalam peningkatan mutu pendidikan.

Informasi Detail
Journal
SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Prosiding SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; 173-180
Penerbit
Fakultas Ilmu Komputer
Tahun Terbit
Bahasa
eng
ISSN
-
Last Updated
2026-02-19T07:17:57Z
Info Journal

SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Prosiding SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; 173-180

Penerbit: Fakultas Ilmu Komputer