77,229 dokumen ditemukan
(Menampilkan 1-20 | Halaman 1 dari 3862)
Urutkan
#
Judul
Penulis
Tahun
Akses
Repositori Institusi
Implementasi Deep Learning Untuk Menentukan Harga Buah Sawit Pada Pt. Kencana Jaya Abadi
Thesis
PT. Kencana Jaya Abadi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang
perkebunan dan pengolahan kelapa sawit, di mana prediksi harga sawit menjadi
faktor penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang sistem pre...
Repositori Institusi
Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Halodoc Menggunkan Metode Naïve Bayes, Svm Dan Lstm
Thesis
Pertumbuhan teknologi digital dalam bidang kesehatan telah mendorong
munculnya berbagai aplikasi layanan kesehatan, salah satunya adalah Halodoc.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna terhadap
aplikasi Halodoc mela...
Jurnal Institusi
KLASIFIKASI SENTIMEN MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LSTM DAN INDOBERT DENGAN DATASET TERBATAS
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025; 74 - 84
Untuk mendapatkan informasi melalui media sosial mengenai popularitas termasuk juga sentimen masyarakat terhadap para tokoh politik, masalah waktu menjadi krusial. Oleh karena itu, menganalisis hal tersebut menggunakan komputer menjadi pilihan. Namun...
Jurnal Institusi
IMPLEMENTASI BI-DIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY TERHADAP KLASIFIKASI SENTIMEN DI TWITTER PADA DATASET TERBATAS
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025; 11 - 25
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara Masyarakat mengekspresikan pendapat, terutama melalui media sosial seperti Twitter. Di bidang politik, media sosial kerap dijadikan parameter untuk mengukur popularitas tokoh politik sampai kepada ...
Jurnal Institusi
ERP System Integration Architecture with Artificial Intelligence Models for Supply Chain Management and Inventory Control Optimization
JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering; Vol. 1 No. 2 (2026): JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering ; 60-71
The increasing complexity of supply chain management (SCM) and the volatility of customer demand pose major challenges to traditional inventory control mechanisms embedded in Enterprise Resource Planning (ERP) systems, which are largely deterministic...
Jurnal Institusi
ANALISIS SELF-ATTENTION PADA BI-DIRECTIONAL LSTM DENGAN FASTTEXT DALAM MENDETEKSI EMOSI BERDASARKAN TEXT
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 4 No. 2 (2022): Sistem Informasi dan Implementasi Teknologi Untuk Kebermanfaatan Sosial; 144 - 156
Cuitan Twitter yang sudah dilabeli berdasarkan jenis emosinya merupakan salah satu bentuk pengekspresian emosi dalam bentuk teks. Teks dapat dijadikan sebagai objek dalam melakukan emotion detection. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peng...
Jurnal Institusi
Pendekatan Wavenet-Inspired Dan LSTM Untuk Prediksi Magnitudo Gempa Sebagai Upaya Transformasi Digital Mitigasi Bencana Di Indonesia
SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Prosiding SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; 368-375
Indonesia merupakan salah satu negara dengan aktivitas seismik tertinggi di dunia sehingga pengembangan sistem peringatan dini berbasis teknologi digital menjadi kebutuhan mendesak. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan deep learning untuk mendukung...
Jurnal Institusi
Pendekatan Wavenet Inspired dan LSTM untuk Prediksi Magnitudo Gempa Sebagai Upaya Transformasi Digital Mitigasi Bencana di Indonesia
SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Prosiding SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer; 519-526
Indonesia merupakan salah satu negara dengan aktivitas seismik tertinggi di dunia sehingga pengembangan sistem peringatan dini berbasis teknologi digital menjadi kebutuhan mendesak. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan deep learning untuk mendukung...
Jurnal Institusi
Optimization of LSTM and GRU Deep Learning Models for Tidal Sea Level Time Series Prediction to Support Early Warning Systems
JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering; Vol. 1 No. 2 (2026): JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering ; 1-11
Coastal regions are increasingly vulnerable to hazards associated with tidal sea level variability, including recurrent tidal flooding that threatens coastal infrastructure and communities. Accurate tidal prediction is therefore essential to support ...
Jurnal Institusi
Hybrid K-Means-LSTM Model for Traffic Volume Prediction on Pekanbaru Arterial Roads
JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering; Vol. 1 No. 2 (2026): JAISEN: Journal of Advanced Information Systems and Engineering ; 32-41
Traffic congestion remains a critical issue in rapidly growing urban areas, including Pekanbaru City, Indonesia. Accurate traffic volume prediction is essential to support effective traffic management and proactive decision-making. This study propose...
Jurnal Institusi
PREDIKSI HARGA DAN VOLATILITAS EMAS DUNIA HARIAN: PERBANDINGAN MODEL GARCH DAN LONG SHORT-TERM MEMORY
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025; 466 - 475
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) dalam memprediksi harga dan volatilitas emas harian. Data harga emas dunia periode 2018–2...
Jurnal Institusi
Modelling the Hatching Success of Sea Turtle Eggs Using Long Short-Term Memory (LSTM) for Conservation Oriented Ecotourism
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi; Vol. 16 No. 2 (2025): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ; 135-149
This study proposes a Long Short-Term Memory (LSTM) model to predict the hatching success of sea turtle eggs in the Anambas Islands Marine Conservation Area, Indonesia. Leveraging nesting data (2022–2024) provided by LKKPN Pekanbaru and associated ...
Jurnal Institusi
BENCHMARKING CNN, LSTM, AND VISION TRANSFORMER MODELS FOR MULTILINGUAL SIGN LANGUAGE RECOGNITION: A CASE STUDY ON ASL, ISL, AND BISINDO
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 8 No. 1 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2026; 255 - 265
Penelitian ini membahas perbandingan tiga arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Vision Transformer (ViT), dalam pengenalan bahasa isyarat multibahasa (ASL, ISL, dan BISINDO). Eksperimen...
Jurnal Institusi
CNN-RNN Hybrid Model for Diagnosis of COVID-19 on X-Ray Imagery: Hybrid Model CNN-RNN untuk Diagnosis COVID-19 pada Citra X-Ray
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi; Vol. 14 No. 1 (2023): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ; 57-67
Abstract
This research aims to implement deep learning in determining Covid-19 or normal cases using X-Ray imagery. The method used is CNN (ResNet50) and RNN (LSTM). The research phase begins with data collection, data preprocessing, method...
Jurnal Institusi
LSTM (Long Short Term Memory) for Sentiment COVID-19 Vaccine Classification on Twitter
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi; Vol. 13 No. 1 (2022): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ; 79-89
The implementation of the Covid-19 vaccination carried out by Indonesian government was ignited pros and contras among the public. Certainly, there will be pros and cons about the vacci...
Jurnal Institusi
KOMPARASI METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN LONG SHORT TERM MEMORY PADA KLASIFIKASI TERJEMAHAN AL-QUR’AN
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024; 332 - 345
Al-Qur’an merupakan kitab suci yang diturunkan untuk umat islam. Secara harfiah, Al-Qur'an berasal dari kata qara’a yang artinya membaca atau mengumpulkan. Namun untuk memahami terjemahan dari Al-Qur’an tidaklah mudah. Salah satu cara yang...
Jurnal Institusi
Kombinasi Sinkronisasi Jaringan Syaraf Tiruan dan Vigenere Cipher untuk Optimasi Keamanan Informasi
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi; Vol. 11 No. 1 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi; 81-95
Kriptografi pengubahan pesan asli menjadi disamarkan berguna menjaga kerahasiaan, integritas, keaslian, autentikasi pesan ketika proses komunikasi. Kriptografi klasik dengan subtitusi polialfabetik Vigenere memiliki tabel alphabet 26 baris yang relat...
Jurnal Institusi
PENGARUH RELIGIUSITAS KE-ISLAMAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DAERAH: BUKTI DATA PANEL KABUPATEN KOTA DI ACEH
Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis; Vol. 18 No. 1 (2021); 19-28
Penelitian ini menginvestigasi hubungan fungsional antara pertumbuhan ekonomi daerah dengan religiusitas ke-islaman. Pengukuran religiusitas keislaman diproxi dengan tiga dimensi yakni masjid, pesantren dan santri. Data yang dioperasionalkan adalah d...
Jurnal Institusi
PENINGKATAN KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN MODEL BAHASA BERT UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN DENGAN DATASET TERBATAS
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi; Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025; 422 - 432
Media sosial kini menjadi ruang penting bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini secara terbuka terhadap berbagai isu terkini, salah satunya melalui platform X yang populer di kalangan pengguna internet. Platform ini sering digunakan sebagai sum...
Jurnal Institusi
Sentiment Analysis Of Halodoc Application User Satisfaction Using The Naïve Bayes Method, SVM and LSTM
ComniTech : Journal of Computational Intelligence and Informatics ; Vol. 2 No. 1 (2025): ComniTech : Journal of Computational Intelligence and Informatics; 14-23
The growth of digital technology in the health sector has encouraged the emergence of various health service applications, one of which is Halodoc. This study aims to analyze the sentiment of user satisfaction with the Halodoc application through rev...